Experimentos com Plantas
Por sua própria natureza, os experimentos biológicos contêm inúmeras fontes de variabilidade, algumas das quais são desejáveis e estão sob o controle do pesquisador, enquanto outras são indesejáveis e apenas parcialmente (ou nada) sob o controle do pesquisador. Por pouco, todo pesquisador que conduz experimentos comparativos críticos deseja fazer comparações biológicas entre os tratamentos que podem impactar alguma variável de medição biológica importante. Devido às duas principais fontes de variabilidade mencionada acima, a chave para o sucesso em fazer comparações biológicas é ter um certo grau de confiança de que a comparação biológica é significativa. Dentro outras palavras, a diferença entre dois tratamentos significa deve ser suficientemente grande para superar a variabilidade aleatória, incontrolável ou indesejável que existe dentro de um sistema biológico, ou seja, que a relação sinal-ruído exceda algum nível mínimo crítico.
Normalmente, usamos teste padrão estatísticas, por exemplo, testes t, testes F e testes χ2, para determinar se as relações sinal-ruído são suficientemente grandes para garantir a formação de declarações inferenciais. Costumamos usar um nível de significância de 0,05 ou 0,01, mas isso nem sempre é o ideal. Em vez disso, a escolha de um nível de significância apropriado deve, idealmente, ser escolhido usando algum tipo de avaliação de risco e abordagem de gerenciamento de risco, que pode ser aplicada a qualquer situação experimental. Normalmente, o objetivo de um estudo é descobrir as relações entre certos fatores explicativos e as variáveis de resposta.
O desenho de um estudo consiste, portanto, em tomar decisões sobre o seguinte:
• O conjunto de fatores explicativos.
• O conjunto de variáveis de resposta.
• O conjunto de tratamentos.
• O conjunto de unidades experimentais.
• O método de randomização e bloqueio.
• Tamanho da amostra e número de repetições.
• As medições de resultados nas unidades experimentais - as variáveis de resposta.
Uma definição cuidadosa dos materiais e instalações experimentais a serem incluídos no experimento exige que cada um seja amostrado adequadamente para garantir que seja representado adequadamente. Se os tratamentos derivam de sacos de sementes, gado, patógenos ou locais de campo destinados a representar uma ou mais variáveis ambientais, a população deve ser definida e uma amostra aleatória ou representativa deve ser escolhida para representar a população. As populações podem ser definidas de forma muito ampla com uma intenção clara de escolher uma amostra aleatória. Este é frequentemente o caso quando a inferência desejada é representar uma população maior que a amostra, levando à escolha de um efeito aleatório). Por outro lado, quando uma inferência é desejada apenas para um pequeno número de níveis, cada um dos quais pode ser incluído no experimento, a escolha geralmente é tratá-la como um efeito fixo. A seleção de uma amostra aleatória continua sendo um componente crítico para definir e aplicar os tratamentos, mesmo para efeitos fixos, para garantir que a inferência corresponda à hipótese.